Какова Нечеткая Логика?

 

Нечеткая логика - тип математики и программирования, которое более точно представляет, как человеческий мозг категоризирует объекты, оценивает условия, и обрабатывает решения. В традиционной логической системе пункт, который строго делает или не принадлежит группе, называют набором. Например, животное или или не является собакой. Нечеткая логика позволяет объекту принадлежать набору до известной степени или с определенной уверенностью. Приложения нечеткой логики в современных компьютерных системах являются слишком многочисленными, чтобы процитировать, но они управляют вещами как нагревающиеся смеси и части набора инструментов.

мир невероятно комплексное соединение, и в широте и в глубине. До некоторой степени, трудно придерживаться к логическим ограничениям традиционной теории множеств, описывая, как приняты простые, ежедневные решения, такие как то, чтобы готовить продукт обжига или вождение с движением. Все же компьютеры, как ожидают, примут эти решения, упрощая или разрушаясь сложность и не принимая во внимание неопределенность. Нечеткая логика была изобретена, и выдумана, доктором Лотфи Зэдехом в Беркли UC в 1965, когда он думал о математике, лингвистике, и здравом смысле.

Чтобы понять, как нечеткая логика не неопределенная, пробная система, но может использоваться очень фактически, чтобы преподавать компьютеры, как принять решения, пример может быть полезным. Старт с правилом, "Никакие собаки в доме," логически это означает, что <прочный>, ЕСЛИ объект - собака, <прочная> ТОГДА , это не должно быть в доме. Так или иначе, можно вывести, что чучелу животного, напоминающему далматинца, позволят войти, но реальный живой далматинец не будет. Некоторые вопросы могли бы остаться, однако, как то, могут ли собаки-поводыри быть разрешены, или разрешены ли животные, которые являются наполовину Хриплыми и половина волка, внутри.

Нечеткая логика учитывает эти промежутки когда дело доходит до отвечания требованиям и инициализации последствий. Вместо животного, абсолютно принадлежащего набору собак, это может принадлежать до некоторой степени. У золотистого ретривера могло бы быть связанное значение 1.0, как близко к "полностью" собаке насколько возможно, в то время как Чихуахуа мог бы иметь 0.8, из-за его размера. У собаки-поводыря могло бы быть значение только 0.4, так как часто позволяется, где другие собаки не разрешены.

Эта гибкая система решает проблемы и управляет механизмами, что упрощенная логическая система не могла. Выход, или решение, всегда чист и не нечеток; другими словами, выход всегда - "хрустящий картофель". В конечном счете, собака или в доме или на подъезде — это никогда не лежащий на полпути дюйм. Именно поэтому "нечеткий" не означает сомнительный или неизвестный.

 

 

 

 

[<< Назад ] [Вперед >> ]

 

 

Используются технологии uCoz